미디어 및 엔터테인먼트 분야의 엔터프라이즈 AI 현황

개인 맞춤화는 고객 경험을 직접적으로 향상시켜 충성도와 매출을 증대시키기 때문에 매우 중요합니다. M&E 기업은 AI를 사용해 고객 데이터를 분석하고 선호를 예측함으로써 개별 시청자가 더 즐거운 경험을 할 수 있게 하는 공감되는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

주요 리스크로는 AI 프로그램이 의도한 대로 작동하지 않고, 브랜드 평판에 해를 끼치고, 규정을 준수하지 않고, 수준 낮은 고객 경험을 제공하고, 고객 이탈률을 높이는 등의 리스크가 있습니다. 이러한 리스크는 회사의 브랜드 자산 및 재무 안정성에 심각한 영향을 미칠 수 있으므로 신중하게 접근해야 합니다.

미디어 기업은 명확한 결과를 정의하고, 단계적 접근 방식을 도입하고, 짧은 지연 시간을 위해 엣지 인프라를 활용하고, 이해관계자의 동의와 협력을 확보하고, 전문가와 협력함으로써 AI 리스크를 방어합니다. 이러한 전략은 AI 이니셔티브가 비즈니스 목표와 일치하고 신뢰할 수 있으며 규정을 준수하도록 보장합니다.

지연 시간이 짧은 고성능 콘텐츠를 제공하기 위해서는 엣지 공급업체가 필수입니다. 이들 공급업체는 사용자와 더 가까운 위치에서 데이터를 처리해 실시간 권장 사항 및 기타 상호작용식 기능을 지원하므로 지연을 줄이고 전반적인 시청 경험을 향상시킬 수 있습니다.

클라우드 네이티브 기술은 AI 추론 및 즉각적인 출력을 위한 확장 가능한 환경을 제공하기 때문에 M&E에서 거의 보편적으로 사용됩니다. 이러한 기술을 통해 기업은 대량의 데이터를 처리하고 원활한 개인 맞춤형 경험을 제공할 수 있으며, 이는 경쟁력을 유지하는 데 매우 중요한 요소입니다.

전문 AI 공급업체 및 퍼블릭 클라우드 플랫폼과 같은 신뢰할 수 있는 파트너는 인재 부족 문제를 해결하는 데 즉시 활용 가능한 전문성과 솔루션을 제공합니다. 이들은 AI 솔루션을 구축 및 배포하는 데 필요한 기술과 지원을 제공해 M&E 기업이 최신 AI 기능을 활용하면서 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 합니다.

AI는 고객 경험을 개선해 고객 유지와 매출 성장에 상당한 영향을 미칩니다. AI는 작업을 자동화하고 콘텐츠를 개인 맞춤화함으로써 시청자를 보다 효과적으로 참여시키며, 이로 인해 고객 만족도와 충성도가 높아지고 매출 및 비즈니스는 더 크게 성장하게 됩니다.