Die Personalisierung ist von entscheidender Bedeutung, da sie das Kundenerlebnis direkt verbessert und so zu mehr Kundenbindung und Umsatz führt. Durch die Nutzung von KI zur Analyse von Kundendaten und zur Vorhersage von Präferenzen können M&E-Unternehmen Inhalte bereitstellen, die bei einzelnen Zuschauern Anklang finden und ihr Erlebnis angenehmer und überzeugender machen.
Zu den größten Risiken zählen das Versagen von KI-Programmen, die nicht wie vorgesehen funktionieren, die Schädigung des Markenrufs, die Nichteinhaltung von Vorschriften, ein schlechtes Kundenerlebnis und eine erhöhte Kündigungsrate von Kunden. Diese Risiken können den Markenwert und die finanzielle Stabilität eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen, weshalb sie mit Vorsicht angegangen werden.
Medienunternehmen mindern KI-Risiken, indem sie klare Ziele definieren, einen schrittweisen Ansatz verfolgen, Edge-Infrastrukturen für Anforderungen mit geringer Latenz nutzen, die Zustimmung der Stakeholder sichern und mit Experten zusammenarbeiten. Diese Strategien stellen sicher, dass KI-Initiativen auf die Geschäftsziele ausgerichtet und zuverlässig und konform sind.
Edge-Anbieter sind für die Bereitstellung von Inhalten mit geringer Latenz und hoher Performance unerlässlich. Sie unterstützen Empfehlungen in Echtzeit und andere interaktive Funktionen, indem sie Daten näher am Nutzer verarbeiten, was Verzögerungen reduziert und das gesamte Nutzererlebnis verbessert.
Cloudnative Technologien sind in der M&E-Branche nahezu universell einsetzbar, da sie skalierbare Umgebungen für KI-Inferenz und sofortige Ergebnisse bieten. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, große Datenmengen zu verarbeiten und nahtlose, personalisierte Erlebnisse zu liefern, die für die Wettbewerbsfähigkeit entscheidend sind.
Vertrauenswürdige Partner wie spezialisierte KI-Anbieter und Public-Cloud-Plattformen bieten Fachwissen und Lösungen, um den Fachkräftemangel zu beheben. Sie bieten die erforderlichen Kompetenzen und Unterstützung für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen, sodass M&E-Unternehmen sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und gleichzeitig von fortschrittlichen KI-Funktionen profitieren können.
KI wirkt sich erheblich auf die Kundenbindung und das Umsatzwachstum aus, indem sie das Kundenerlebnis verbessert. Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Personalisierung von Inhalten trägt KI dazu bei, Zuschauer effektiver anzusprechen, was zu höherer Zufriedenheit und Kundenbindung führt. Dies schlägt sich wiederum in höheren Einnahmen und Geschäftswachstum nieder.
