I principali casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale nel settore M&E includono la personalizzazione, l'automazione dell'assistenza clienti e l'ottimizzazione dei contenuti. Queste applicazioni aiutano a fornire contenuti personalizzati e interazioni più veloci e coinvolgenti, che sono essenziali per fidelizzare e far crescere il pubblico.
Concetti chiave
- L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore M&E. Le organizzazioni del settore Media & Entertainment stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per migliorare in modo significativo le customer experience e l'efficienza operativa. Concentrandosi su casi di utilizzo consolidati, come la personalizzazione e l'automazione del servizio clienti, non solo migliorano la soddisfazione degli spettatori, ma promuovono anche la crescita dei ricavi.
- I rischi sono reali e devono essere gestiti. Sebbene i potenziali vantaggi offerti dall'intelligenza artificiale siano immensi, i rischi sono altrettanto significativi. Le aziende del settore M&E sono particolarmente preoccupate per l'impatto dei problemi causati dall'intelligenza artificiale sulla reputazione dei brand e sul tasso di abbandono dei clienti. Ecco perché adottano un approccio prudente e misurato per garantire che tali rischi siano ridotti al minimo.
- Le partnership sono la chiave del successo. La creazione e l'implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale è un'attività complessa e le aziende del settore M&E si rivolgono a partner di fiducia per colmare il divario esistente in termini di competenze e infrastruttura. I provider di servizi di intelligenza artificiale specializzati, le piattaforme cloud pubbliche e i fornitori di soluzioni sull'edge svolgono un ruolo fondamentale in questo ecosistema, consentendo alle organizzazioni di scalare i propri progetti di AI in modo sicuro ed efficace.
- L'infrastruttura a bassa latenza non è negoziabile. Nel settore M&E in rapida evoluzione, le performance in tempo reale sono fondamentali. L'infrastruttura a bassa latenza, come le piattaforme edge distribuite, è essenziale per offrire experience agevoli e coinvolgenti, che sono fondamentali per trattenere gli spettatori e mantenere un vantaggio competitivo.
- La scalabilità strategica con l'intelligenza artificiale è il futuro. Le organizzazioni del settore M&E non solo adottano l'intelligenza artificiale, ma lo stanno facendo in modo strategico. Partendo da casi di utilizzo con un ROI elevato ed espandendosi gradualmente ad applicazioni più avanzate, stanno creando la fluidità e la fiducia necessarie per l'innovazione, mantenendo, al contempo, la soddisfazione e la fedeltà dei clienti.
Domande frequenti
La personalizzazione è fondamentale perché migliora direttamente le customer experience, aumentando la fedeltà e i profitti. Utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e prevedere le preferenze, le aziende del settore M&E possono offrire contenuti personalizzati per i singoli spettatori, rendendo la loro experience di visione più piacevole e coinvolgente.
I principali rischi includono il mancato funzionamento dei programmi basati sull'intelligenza artificiale nel modo previsto, danni alla reputazione dei brand, la mancata conformità alle normative, scarse customer experience e l'aumento del tasso di abbandono da parte dei clienti. Questi rischi possono avere un impatto significativo sulla reputazione dei brand e sulla stabilità finanziaria di un'azienda, pertanto vanno affrontati con cautela.
Le organizzazioni che operano nel settore dei media riducono i rischi legati all'intelligenza artificiale definendo risultati chiari, adottando un approccio multifase, sfruttando l'infrastruttura edge per soddisfare i requisiti di bassa latenza, garantendo l'adesione delle parti interessate e collaborando con esperti. Queste strategie assicurano che le iniziative di intelligenza artificiale siano allineate agli obiettivi aziendali, oltre a risultare affidabili e conformi.
I provider di servizi edge sono essenziali per la distribuzione di contenuti performanti a bassa latenza perché supportano i consigli in tempo reale e altre funzioni interattive elaborando i dati più vicino agli utenti, riducendo i ritardi e migliorando l'experience di visione complessiva.
Le tecnologie cloud-native sono praticamente ovunque nel settore M&E perché forniscono ambienti scalabili per l'AI inferencing e gli output istantanei. Queste tecnologie consentono alle organizzazioni di gestire grandi volumi di dati e offrire experience personalizzate e fluide, che sono fondamentali per consentire alle aziende di restare competitive.
I partner di fiducia, come i provider di servizi di intelligenza artificiale specializzati e le piattaforme di cloud pubblico, offrono competenze e soluzioni immediatamente disponibili per affrontare la carenza di talenti in quanto forniscono le competenze e il supporto necessari per creare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, garantendo che le aziende del settore M&E possano concentrarsi sulle loro attività principali, usufruendo, al contempo, di avanzate funzionalità di intelligenza artificiale.
L'intelligenza artificiale esercita un impatto significativo sulla fidelizzazione dei clienti e sulla crescita dei ricavi migliorando le customer experience. Automatizzando le attività e personalizzando i contenuti, l'intelligenza artificiale aiuta a coinvolgere gli spettatori in modo più efficace, aumentando la soddisfazione e la fidelizzazione, il che si traduce in un aumento dei ricavi e nella crescita dei ricavi.