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GPU

Tenha acesso a poderosas GPUs sob demanda com preços previsíveis e econômicos

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Esteja entre os primeiros a ter acesso à potente NVIDIA™RTX PRO 6000 Blackwell, otimizada para inferência de IA.

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Implante a GPU certa para atender às necessidades e ao orçamento da sua aplicação

Teste e dimensione de forma sustentável as cargas de trabalho com uso intensivo de recursos de computação nos serviços de nuvem por GPU da Akamai sem esgotar seu orçamento de infraestrutura. A Akamai Cloud permite que você escolha a GPU certa para sua workload. Implemente facilmente GPUs baseadas em nuvem quando precisar. Os preços previsíveis e os custos baixos de saída ajudam você a controlar os gastos e escalar workloads de machine learning, IA, processamento de dados e outras tarefas de computação de alto desempenho com confiança.

Crie e dimensione inferência de IA

Combine o poder computacional das GPUs NVIDIATM com a poderosa rede de edge da Akamai para fornecer insights em tempo real a partir de modelos de IA diretamente para suas aplicações, com inferência de IA dimensionável e mais próxima dos usuários finais. 

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Escolha o tipo de GPU certo para suas necessidades

A Akamai oferece várias opções de GPU. Escolha entre NVIDIA RTX PRO Servers, com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition®, e a linha Quadro® RTX de GPUs com a arquitetura de última geração da NVIDIA.

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Implante GPUs sob demanda a partir de US$ 0,52 por hora

Capacite engenheiros, cientistas e artistas com poder de computação paralela para aplicações de alto desempenho e workloads de inteligência artificial, sem contratos, custos ocultos ou a necessidade de manter seu próprio data center.

Reduza os custos de inferência de IA em até 86%

Como demonstrado com o modelo Stable Diffusion na Akamai Cloud, os custos de inferência de IA podem ser reduzidos em até 86%. Descubra estratégias para otimizar o desempenho e reduzir despesas.

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Principais recursos

Recursos dedicados de GPU

Obtenha desempenho avançado e previsível com recursos de GPU dedicados.

Desempenho de codificação de mídia 25 vezes superior

Os planos da GPU RTX 4000 Ada® foram desenvolvidos para workloads de mídia, com 2 mecanismos de codificação, 2 de decodificação e 1 de codificação/decodificação AV1 por placa.

Performance superior em inferência de IA

Tenha até 60% menos latência e uma taxa de transferência 3 vezes maior por até 86% menos custo com geração de imagens e workloads de IA em comparação com GPUs de hiperescalador equivalentes.

Recursos

  • Preços de GPU baixos e previsíveis a partir de US$ 0,52 por hora para planos de GPU RTX 4000 Ada
  • Configure Backups para reter dados com snapshots automatizados diários, semanais e quinzenais
  • Adicione nós de GPU a clusters gerenciados do Kubernetes com LKE
  • Redimensione facilmente uma instância de Shared CPU ou Dedicated CPU em uma instância de GPU
  • Economize até 90% na saída com a Akamai Cloud (US$ 0,005 por GB na maioria das regiões)
  • Configure pipelines de CI/CD com imagens personalizadas, provedor Terraform e muito mais
  • Para começar, acesse a documentação completa de suporte para instalar o kit de ferramentas NVIDIA CUDA
  • Gerencie a infraestrutura de maneira flexível com nossa IU, API, CLI e integrações de ferramentas para desenvolvedores
  • Suporte por e-mail e telefone 24 horas por dia, 7 dias por semana, durante o ano todo para todos os clientes

Planos de preços de GPU

Descubra preços flexíveis de GPU com dimensionamento econômico para atender às suas demandas de workload.

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Instâncias de GPU acessíveis liberam o potencial de milhões de aventureiros

A Akamai ajuda a Hero Forge a dar aos seus jogadores o poder de criar e imprimir miniaturas personalizadas em 3D.

Leia a história do cliente
Se muestra a una persona con gafas negras y la cara iluminada por la luz de la pantalla de un ordenador

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A IA está se movendo do laboratório para a produção, e a pressão está em entregar experiências mais rápidas, mais inteligentes e mais seguras. Esteja você otimizando a inferência, dimensionando modelos ou reduzindo a latência, estamos aqui para ajudar a dar vida à IA... na edge.

  • Veja como implantar e dimensionar a inferência de IA mais perto de seus usuários.
  • Saiba como uma infraestrutura nativa de edge melhora o desempenho.
  • Explore como reduzir custos e manter a segurança de nível empresarial.

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