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以可预测且经济实惠的定价，按需获取性能强大的 GPU

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部署合适的 GPU 以满足您的应用需求和预算

在 Akamai 的 GPU 云服务上持续测试和扩展计算密集型工作负载，而不会耗尽您的基础架构预算。Akamai Cloud 让您可以选择适合自己工作负载需求的 GPU。在需要时轻松部署基于云的 GPU。可预测的定价和低成本的出站流量可帮助您控制成本，并充满信心地扩展机器学习、AI 工作负载、数据处理和其他高性能计算任务。

构建和扩展 AI 推理

将 NVIDIA^TM GPU 的计算能力与 Akamai 强大的边缘网络相结合，直接将 AI 模型的实时洞察交付到您的应用中，从而实现可扩展且更贴近终端用户的 AI 推理。

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选择适合您需求的 GPU 类型

Akamai 产品提供了多种 GPU 选项。可以从 NVIDIA RTX PRO 服务器（搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition^® GPU）和运行 NVIDIA 最新一代 GPU 架构的 Quadro^® RTX 系列 GPU 中进行选择。

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主要特点

专用 GPU 资源

通过专用 GPU 资源，获得强大、可预测的性能。

25 倍的媒体编码性能

RTX 4000 Ada® GPU 方案专为媒体工作负载设计，每张卡配备 2 个编码引擎、2 个解码引擎和 1 个 AV1 编码/解码引擎。

出色的 AI 推理性能

与同等的超大规模云服务提供商的 GPU 产品相比，在处理图像生成和 AI 工作负载时，可将延迟降低多达 60%，吞吐量提升 3 倍，并且相关成本最高可降低 86%。

特点

RTX 4000 Ada GPU 方案提供较低且可预测的 GPU 定价，起价为每小时 0.52 美元
配置备份以通过自动化的每日、每周和双周快照保留数据
通过 LKE 将 GPU 节点添加至托管的 Kubernetes 集群

可轻松将 Shared CPU 或 Dedicated CPU 实例调整为 GPU 实例
通过 Akamai Cloud 节省高达 90% 的出站费用（在大多数地区，每 GB 0.005 美元）
通过自定义镜像、Terraform 提供程序等设置 CI/CD 管道

获取完整支持文档以安装 NVIDIA CUDA 工具包并开始使用
通过我们的 UI、API、CLI 和开发工具集成灵活地管理基础架构
为所有客户提供 24/7/365 全天候电子邮件和电话支持

探索其他计算方案

Accelerated Compute

通过专用集成电路 (ASIC) 和 NETINT 视频处理单元 (VPU) 优化性能，实现更快速的媒体转码。

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Essential Compute

根据应用程序的需求和预算，选择 Shared CPU、Dedicated CPU 或 High Memory 计算方案。

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后续行动

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在 GPU 实例上安装 NVIDIA CUDA 工具包

了解如何在部署后安装 NVIDIA 的 CUDA 工具包以开始使用。

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AI 正在从实验室走向实际应用，而企业现在所面临的压力在于如何提供更快、更智能且更安全的体验。无论您要优化推理、扩展模型还是降低延迟，我们都可以随时在边缘帮助您将 AI 潜力转化为实际价值。

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