Stellen Sie die richtige GPU bereit, um die Anforderungen und das Budget Ihrer Anwendung zu erfüllen
Sie können rechenintensive Workloads auf den GPU-Cloud-Diensten von Akamai nachhaltig testen und skalieren, ohne dabei Ihr Infrastrukturbudget aufzubrauchen. Mit der Akamai Cloud können Sie die richtige GPU für Ihre Workload auswählen Einfache Bereitstellung cloudbasierter GPUs bei Bedarf. Vorhersehbare Preise und geringe Übertragungskosten erleichtern Ihnen die Verwaltung Ihrer Kosten und die sichere Skalierung von maschinellem Lernen, KI-Workloads, Datenverarbeitung und anderen High-Performance-Computing-Vorgängen.
Wichtige Merkmale
Funktionen
- Niedrige, vorhersehbare GPU-Preise ab 0,52 USD pro Stunde für RTX 4000 Ada GPU-Tarife
- Konfigurieren Sie Backups so, dass Daten mit automatischen täglichen, wöchentlichen und zweiwöchentlichen Snapshots beibehalten werden
- Fügen Sie GPU-Knoten zu verwalteten Kubernetes-Clustern mit LKE hinzu
- Ändern Sie ganz einfach die Größe einer Shared-CPU- oder einer Dedicated-CPU-Instanz zu einer GPU-Instanz
- Sparen Sie bis zu 90 % der Übertragungskosten mit Akamai Cloud (0,005 USD pro GB in den meisten Regionen)
- Richten Sie CI/CD-Pipelines mit Custom Images, Terraform Provider und mehr ein
- Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu, um mit dem NVIDIA-CUDA-Toolkit loszulegen
- Verwalten Sie die Infrastruktur flexibel mit unseren Integrationen für Nutzeroberfläche, API, CLI und Entwicklertools
- Rund um die Uhr E-Mail- und Telefonsupport für alle Kunden
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KI bewegt sich aus dem Labor in die Produktion und es besteht der Druck, schnellere, intelligentere und sicherere Erlebnisse bereitzustellen. Egal, ob Sie die Interferenz optimieren, Modelle skalieren oder die Latenz reduzieren möchten: Wir unterstützen Sie dabei, KI an der Edge zum Leben zu erwecken.
- Erfahren Sie, wie Sie KI-Inferenzen näher an Ihren Nutzern bereitstellen und skalieren können.
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