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Akamai übernimmt Fermyon, um WebAssembly-Function-as-a-Service (FaaS) mit der global verteilten Plattform von Akamai zu kombinieren. Lesen Sie Neuigkeiten
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GPU

Nutzen Sie leistungsstarke On-Demand-GPUs zu vorhersehbaren, kostengünstigen Preisen

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Gehören Sie zu den Ersten, die auf NVIDIA™ RTX PRO 6000 Blackwell-GPUs zugreifen können, die für KI-Inferenz optimiert sind.

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Stellen Sie die richtige GPU bereit, um die Anforderungen und das Budget Ihrer Anwendung zu erfüllen

Sie können rechenintensive Workloads auf den GPU-Cloud-Diensten von Akamai nachhaltig testen und skalieren, ohne dabei Ihr Infrastrukturbudget aufzubrauchen. Mit der Akamai Cloud können Sie die richtige GPU für Ihre Workload auswählen Einfache Bereitstellung cloudbasierter GPUs bei Bedarf. Vorhersehbare Preise und geringe Übertragungskosten erleichtern Ihnen die Verwaltung Ihrer Kosten und die sichere Skalierung von maschinellem Lernen, KI-Workloads, Datenverarbeitung und anderen High-Performance-Computing-Vorgängen.

KI-Inferenz erstellen und skalieren

Kombinieren Sie die Rechenleistung von NVIDIATM-GPUs mit dem leistungsstarken Edge-Netzwerk von Akamai, um Echtzeiteinblicke aus KI-Modellen direkt in Ihre Anwendungen bereitzustellen. Damit ist KI-Inferenz nicht nur skalierbar sondern auch näher an Ihren Endnutzern. 

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Wählen Sie den richtigen GPU-Typ für Ihre Anforderungen

Akamai bietet mehrere GPU-Optionen. Wählen Sie zwischen „NVIDIA RTX PRO“-Servern mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition®-GPUs oder Quadro® RTX-GPUs der neuesten GPU-Architektur von NVIDIA.

Siehe NVIDIA-GPUs
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Stellen Sie On-Demand-GPUs ab 0,52 USD pro Stunde bereit

Unterstützen Sie Ingenieure, Wissenschaftler und Künstler mit paralleler Rechenleistung für Hochleistungs-Anwendungen und KI-Workloads ohne Verträge, versteckte Kosten oder den Aufwand für die Wartung Ihres eigenen Rechenzentrums.

Senkung der KI-Inferenzkosten um bis zu 86 %

Wie anhand des Stable-Diffusion-Modells in der Akamai Cloud gezeigt wurde, können die Kosten für KI-Inferenz um bis zu 86 % gesenkt werden. Entdecken Sie Strategien zur Optimierung der Performance und Senkung der Kosten.

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Wichtige Merkmale

Dedizierte GPU-Ressourcen

Mit dedizierten GPU-Ressourcen erhalten Sie eine starke und vorhersehbare Performance.

25-fache Performance für die Mediencodierung

GPU-Tarife mit RTX 4000 Ada® wurden für Medien-Workloads mit zweifacher Codierung, zweifacher Dekodierung und einer AV1-Codierungs-/Decodierungs-Engine pro Karte entwickelt.

Überlegene KI-Inferenzperformance

Erzielen Sie bei Bildgenerierung und KI-Workloads bis zu 60 % weniger Latenz und dreimal höheren Durchsatz – bei bis zu 86 % geringeren Kosten im Vergleich zu gleichwertigen GPUs von Hyperscalern.

Funktionen

  • Niedrige, vorhersehbare GPU-Preise ab 0,52 USD pro Stunde für RTX 4000 Ada GPU-Tarife
  • Konfigurieren Sie Backups so, dass Daten mit automatischen täglichen, wöchentlichen und zweiwöchentlichen Snapshots beibehalten werden
  • Fügen Sie GPU-Knoten zu verwalteten Kubernetes-Clustern mit LKE hinzu
  • Ändern Sie ganz einfach die Größe einer Shared-CPU- oder einer Dedicated-CPU-Instanz zu einer GPU-Instanz
  • Sparen Sie bis zu 90 % der Übertragungskosten mit Akamai Cloud (0,005 USD pro GB in den meisten Regionen)
  • Richten Sie CI/CD-Pipelines mit Custom Images, Terraform Provider und mehr ein
  • Greifen Sie auf die vollständige Dokumentation zu, um mit dem NVIDIA-CUDA-Toolkit loszulegen
  • Verwalten Sie die Infrastruktur flexibel mit unseren Integrationen für Nutzeroberfläche, API, CLI und Entwicklertools
  • Rund um die Uhr E-Mail- und Telefonsupport für alle Kunden

GPU-Preisgestaltung

Entdecken Sie flexible GPU-Preise mit kostengünstiger Skalierung, um Ihre Workload-Anforderungen zu erfüllen.

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Akamai unterstützt Hero Forge und gibt Tabletop-Spielern die Möglichkeit, individuelle Figure zu entferfen und in 3D auszudrucken.

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Se muestra a una persona con gafas negras y la cara iluminada por la luz de la pantalla de un ordenador

Buchen Sie noch heute Ihre KI-Beratung

KI bewegt sich aus dem Labor in die Produktion und es besteht der Druck, schnellere, intelligentere und sicherere Erlebnisse bereitzustellen. Egal, ob Sie die Interferenz optimieren, Modelle skalieren oder die Latenz reduzieren möchten: Wir unterstützen Sie dabei, KI an der Edge zum Leben zu erwecken.

  • Erfahren Sie, wie Sie KI-Inferenzen näher an Ihren Nutzern bereitstellen und skalieren können.
  • Lernen Sie, wie eine native Edge-Infrastruktur die Performance verbessert.
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