如何抢在竞争对手之前了解真实的客户偏好和行为方式?A/B 测试提供了成熟的方法。借助 A/B 测试,您可以尝试提供不同版本的内容,然后对它们的相对有效性进行评估。然而,该测试通常需要访问源站服务器,以确定向最终用户提供哪些内容。这通常会降低缓存能力。回传时间长还会降低分载能力,并导致最终用户请求的延迟时间增加。
在边缘处创建功能,以实现 A/B 测试、地理定位、数据保护、设备个性化、HTTPS 响应、流量管理,以及无服务器边缘计算的其他功能。
Akamai 让您可以在不影响性能的前提下执行 A/B 测试。
借助 Akamai 技术,您可以将此决策逻辑置于边缘,以带来多种好处。例如,更快、更一致的最终用户体验,更少的源站请求,以及计算资源的自动扩展。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | setHeader() getHeader() route() |
| OnClientResponse | setHeader() getHeader() |
挑战:
对受众进行分段并将请求路由到不同的源站或不同的 URL,无需更新核心交付配置,也不会遇到现有的产品限制问题。
对流量进行分段,同时保持出色的性能。
优势:
要提高转化率,您可以为受众确定优质内容,并将用户引导至营销活动特定内容。
添加基于位置的个性化功能,以提升在线体验并提高转化率。
Akamai 通过在边缘快速执行基于 IP 的地理定位,解决了这一问题。该解决方案可在互联网边缘执行自定义 JavaScript 逻辑,有助于根据独特的业务定义地理区域提供定制用户体验,而无需来自浏览器的额外 HTTP 请求。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
挑战:
优势:
在高峰负载期间,使用虚拟队列来避免网站崩溃和提高客户满意度。
Akamai 提供了在边缘集成 Queue-it 功能的快速方法,让您可以轻松添加此功能,而无需接触后端应用程序服务器或编写代码。边缘原生型代码还消除了对第三方基础架构的依赖。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | setVariable() |
| OnClientResponse | addHeader() |
挑战:
优势:
在不影响性能的前提下,维持数据透明度和隐私法规合规性。
然而,执行这些同意操作往往与提供高性能数字体验的目标背道而驰。Akamai 通过将同意跟踪功能移至边缘,解决了这一问题。
在边缘保持合规性可以改善分载并实现可缓存性。通过允许快速查找,该解决方案还可提升用户体验,同时确保隐私合规性。该解决方案可进一步减少返回源站服务器的不必要流量,从而降低基础架构的复杂性和成本。
挑战:
优势:
以动态方式将正确的内容交付给正确的用户。
Akamai 使您能够将交付哪些内容的决策移至靠近用户的位置。在边缘执行此逻辑不仅可以实现高度个性化的用户体验,还可提高分载能力,并实现更快、更一致的用户体验。
挑战:
优势:
过滤掉不必要的流量,以减少应用程序负载,并提供更快、更一致的用户体验。
无论是控制用户区段,维护第三方集成还是灵活应对紧急威胁,Akamai 技术都让您可以掌控自己的流量。Traffic Manager Allowlist 解决方案根据满足您的特定业务需求的条件逻辑,实现重定向和构建的响应。此外,通过在边缘执行这些功能,该解决方案还可确保提供更快、更一致的用户体验。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
挑战:
为最终用户提供高度个性化的数字体验。
Akamai 边缘技术会检查入站请求,以确定用户设备特有的特征,并根据这些特征提供定制响应。这些特征可能包括设备的连接速度、方向、支持特定内容的功能以及额外的位置信息。这让企业能够提供缓存在边缘的不同版本的网站或应用程序,并针对用户的智能手机、笔记本电脑或其他设备优化网站或应用程序。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | route() |
挑战:
使用自动完成功能优化您的网站和搜索引擎性能。
Akamai 通过多种方法加快了自动完成的速度。对于不太可能缓存的字词,Akamai 技术可加快从源站进行检索。缓存和预刷新可加快简短搜索词的自动完成。Akamai 还根据搜索词的长度实现条件性缓存。
| 事件处理程序 | 方法 |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
挑战:
优势: