A/B 테스트, 지리적 위치 기반 기능, 데이터 보호, 디바이스 개인 설정, https 응답, 트래픽 관리 등을 구현하는 함수를 엣지에서 생성하고 서버리스 엣지 컴퓨팅을 실현하세요.
Akamai는 성능 저하 없이 A/B 테스트를 수행할 수 있도록 지원합니다.
경쟁업체에 앞서 실제 고객의 선호도와 행동을 어떻게 이해하고 있습니까? A/B 테스트는 검증된 방법을 제공합니다. A/B 테스트를 통해 다양한 버전의 콘텐츠를 제공하고 상대적 효과를 측정하는 실험을 할 수 있습니다. 그러나 최종 사용자에게 제공할 콘텐츠에 대한 A/B 결정을 내리려면 일반적으로 오리진 서버로 가야 합니다. 이렇게 하면 일반적으로 캐시 기능이 감소합니다. 또한 백홀이 길어 오프로드가 감소하고 최종 사용자 요청에 대한 지연 시간이 길어집니다.
Akamai 기술을 사용하면 이러한 의사 결정 로직을 엣지에 배치할 수 있어 여러 가지 이점이 있습니다. 이러한 이점에는 빠르고 일관된 최종 사용자 경험, 오리진 요청 감소, 컴퓨팅 리소스의 자동 확장 등이 포함됩니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | setHeader() getHeader() route() |
| OnClientResponse | setHeader() getHeader() |
과제:
핵심 전송 설정을 업데이트하거나 기존 제품의 제한 사항에 충돌하는 오버헤드 없이 시청자를 세그먼트화하여 다른 오리진 또는 다른 URL로 요청을 라우팅합니다.
트래픽을 세그먼트화하는 동시에 최대 성능을 유지합니다.
장점:
시청자에게 가장 적합한 콘텐츠를 결정하고 사용자를 캠페인별 콘텐츠로 라우팅하여 전환율을 높일 수 있습니다.
위치 기반 개인 맞춤화를 추가하여 온라인 경험과 전환율을 크게 개선하세요.
사용자 위치 데이터를 통해 온라인 경험을 개선할 수 있습니다. 방문자에게 위치별 콘텐츠를 전송함으로써 사용자 몰입도를 높이고 이탈률을 줄이며 전환율을 높입니다. 그러나 IP 기반 지리적 위치는 지리적 위치 서비스에 별도의 HTTP 요청을 보내야 하는 경우가 많습니다. 이로 인해 페이지 로딩 속도가 감소하고 방문자의 불만이 증가할 수 있습니다.
Akamai는 엣지에서 IP 기반 지리적 위치를 빠르게 수행하여 이러한 문제를 해결합니다. 이 솔루션은 인터넷 엣지에서 맞춤형 JavaScript 로직을 실행하므로, 브라우저에서 HTTP를 추가로 요청할 필요 없이 고유한 비즈니스 정의 지역을 기반으로 사용자 환경을 맞춤화할 수 있습니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
도전 과제:
장점:
가상 대기열의 최대 로딩 시 충돌을 방지하고 고객 만족도를 높입니다.
하나의 웹사이트에 너무 많은 사람이 방문하면 페이지 로딩 속도가 느려지거나 사이트 작동이 중단되는 경우도 있습니다. 연구 결과에 따르면 트래픽 급증 시간에 성능이 저하되면 고객의 78%가 경쟁업체의 사이트를 방문할 수 있는 것으로 나타났습니다.
Queue-it은 웹사이트 과부하 상황을 관리하도록 설계된 가상 대기실을 만듭니다. Queue-it은 방문자를 대기실로 리디렉션하고, 가용 상태가 되면 방문자가 올바른 순서대로(선착순) 접속할 수 있습니다.
Akamai는 Queue-it을 엣지에서 신속하게 통합할 수 있는 방법을 제공하여 백엔드 애플리케이션 서버에 손대지 않고 코드를 작성하지 않고도 이 기능을 손쉽게 추가할 수 있도록 지원합니다. 또한 엣지 네이티브 코드는 써드파티 인프라에 대한 종속성을 제거합니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | setVariable() |
| OnClientResponse | addHeader() |
도전 과제:
장점:
성능 저하 없이 데이터 투명성과 개인정보 보호 법률 컴플라이언스를 유지합니다.
사이트가 방문 사이에 정보를 기억할 수 있도록 웹사이트는 방문자의 브라우저에 써드파티 쿠키(코드 스니펫)를 심어 넣습니다. 과거에는 방문자의 허락을 요청하지 않고 이를 투명하게 수행했습니다. GDPR, CCPA 및 기타 전 세계 소비자 개인정보 보호법이 등장하면서 이제 웹사이트는 이러한 써드파티 추적에 대한 동의를 얻어야 합니다.
그러나 이러한 동의를 얻는 것은 고성능 디지털 경험 제공의 목표와 상충되는 경우가 많습니다. Akamai는 동의 추적 기능을 엣지로 이동함으로써 이 과제를 해결합니다.
엣지에서 컴플라이언스를 유지하면 부하 분산이 개선되고 캐시 기능이 향상됩니다. 또한 이 솔루션은 신속한 룩업을 통해 사용자 경험을 개선하는 동시에 개인정보 보호 컴플라이언스를 보장합니다. 또한 오리진 서버로 다시 전송되는 불필요한 트래픽을 더욱 줄여 인프라의 복잡성과 비용을 낮춥니다.
과제:
장점:
올바른 사용자에게 올바른 콘텐츠를 동적으로 제공합니다.
기업들은 개인 맞춤화된 사용자 경험을 제공하면 고객 만족도가 높아지고 매출이 크게 증가한다는 사실을 알게 되었습니다. 하지만 사용자를 식별하고 제공할 콘텐츠를 결정하는 기능은 일반적으로 오리진에 있습니다. 다른 경험으로 트래픽을 세그멘테이션하면 캐시가 약화되고 사이트 및 앱 성능은 저하됩니다. 또한 콘텐츠를 캐싱할 수 없게 되어 부하 분산이 저하되고 성능은 더욱 저하됩니다.
Akamai를 사용하면 어떤 콘텐츠를 사용자와 가까운 위치로 전송할 것인지 결정할 수 있습니다. 엣지에서 이 로직을 수행하면 사용자 경험을 고도로 개인 맞춤화할 뿐 아니라 부하 분산을 늘리고, 보다 빠르고 일관된 환경을 구현할 수 있습니다.
도전 과제:
장점:
불필요한 트래픽을 필터링하여 애플리케이션 로딩을 줄이고 보다 빠르고 일관된 사용자 경험을 제공합니다.
네트워크 보안 위협을 예방하거나 이에 대응하는 동시에 사용자에게 적합한 경험을 제공하기 위해 네트워크 사용량을 관리하는 일은 매우 어려운 과제입니다. 그러나 오리진으로 백홀링을 하여 허용 목록과 거부 목록을 확인하면 허용할 수 없는 지연 시간이 발생합니다.
Akamai 기술을 사용하면 사용자 세그먼트를 제어하든, 써드파티 통합을 유지하든 또는 긴급한 위협에 민첩하게 대응하든 트래픽을 제어할 수 있습니다. Traffic Manager Allowlist 솔루션은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 조건부 로직을 기반으로 리디렉션 및 구성된 응답을 지원합니다. 또한 엣지에서 이러한 기능을 수행하여 더욱 빠르고 일관된 사용자 경험을 보장합니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
과제:
최종 사용자에게 고품격 디지털 경험을 제공합니다.
사용자의 디바이스 종류에 따라 맞춤 구성된 콘텐츠를 전송함으로써 보다 원활하고 일관된 사용자 경험을 제공합니다. 하지만 디바이스 종류를 식별해 그에 맞게 최적화된 콘텐츠를 전송하면 오리진 서버로의 백홀이 필요하기 때문에 부하 분산이 약화되고 지연 시간이 늘어납니다.
Akamai 엣지 기술이 사용자에게 고유한 특징을 식별하기 위해 인바운드 요청을 검사하고 이러한 특징에 적합한 응답을 제공합니다.. 이러한 특징에는 디바이스의 연결 속도, 방향, 특정 콘텐츠 지원 기능 및 추가 위치 정보가 포함될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 엣지에서 캐싱된 다양한 버전의 사이트 또는 앱에 서비스를 제공할 수 있으며 사용자의 스마트폰, 노트북 또는 기타 디바이스에 맞게 이를 최적화할 수 있습니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | route() |
과제:
자동 완성으로 웹사이트 및 검색 엔진 성능을 최적화합니다.
사용자가 검색 상자에 입력하는 동안 관련 검색어를 제안하면 방문자가 웹사이트를 보다 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러면 사용자는 관련 컨텐츠를 빠르게 찾고 비즈니스 요구에 따라 제품에 대한 정보를 제안할 수 있습니다. 그러나 자동 완성 조정은 쉽지 않습니다. 검색 요청이 자주 변경되고 일반적으로 요청 건수가 적은 키워드 포함되기 때문입니다.
Akamai는 몇 가지 방법으로 자동 완성 속도를 높입니다. 캐시에 해당 용어가 있을 가능성이 거의 없는 경우 Akamai 기술은 오리진으로의 경로를 가속화합니다. 캐시 및 새로 고침 기능은 짧은 검색어의 자동 완성 속도를 높입니다. 또한 Akamai는 검색어의 길이에 따라 조건부 캐싱을 지원합니다.
| 이벤트 핸들러 | Methods |
|---|---|
| OnClientRequest | respondWith() |
도전 과제:
장점:
