Edge computing: Casos de uso

Cree funciones en el Edge que posibiliten las pruebas A/B, la geolocalización, la protección de datos, la personalización de dispositivos, las respuestas https y la gestión del tráfico, entre otros, para un edge computing sin servidor.

Pruebas A/B
Geolocalización: Redirección
Sala de espera virtual (integración de Queue-it)
Protección de datos y cumplimiento de los requisitos de privacidad
Personalización dinámica de sitios web
Gestión del tráfico: Lista de permitidos
Personalización en función del dispositivo
Búsqueda predictiva

Pruebas A/B

ENRUTAMIENTO DE TRÁFICO

Pruebas A/B

Akamai le permite realizar pruebas A/B sin tener que sacrificar el rendimiento.

¿Cómo puede comprender cuáles son las preferencias del cliente reales antes de que lo haga la competencia? Las pruebas A/B son un método comprobado. Le permiten experimentar ofreciendo varias versiones de su contenido y valorando la eficacia relativa de cada una. Sin embargo, normalmente hay que irse al servidor de origen para tomar la decisión A/B sobre qué contenido se debe ofrecer al usuario final. De esta forma se suele reducir el almacenamiento en caché. Este largo proceso también resulta en una mayor congestión y latencia de la solicitud del usuario final.

Con la tecnología de Akamai, esta lógica de toma de decisiones se encuentra en el Edge, lo que supone varias ventajas. Entre ellas se encuentran una experiencia de usuario final más rápida y coherente, menos solicitudes al origen y ampliación automática de los recursos informáticos.

Obtenga el código: GitHub

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	setHeader() getHeader() route()
OnClientResponse	setHeader() getHeader()

Gestor de eventos

Métodos

OnClientRequest

setHeader()

getHeader()

route()

OnClientResponse

setHeader()

getHeader()

Desafíos:

Segmentar a la audiencia y dirigir las solicitudes a distintos orígenes o URL sin la sobrecarga de tener que actualizar la configuración de entrega principal ni encontrarse con limitaciones de producto existentes.
Segmentar el tráfico y mantener el rendimiento al máximo.

Ventajas:

Datos fiables: el impacto cuantificable de dos o más versiones del mismo contenido ayuda a determinar qué versión tendrá el máximo impacto y afectará a las métricas empresariales.
Aumento de las tasas de conversión determinando cuál es el mejor contenido para su audiencia y dirigiendo a los usuarios a contenido específico de campañas.

Enlaces útiles:

Geolocalización: Redirección

ENRUTAMIENTO DE TRÁFICO/PERSONALIZACIÓN

Geolocalización: Redirección

Añada personalización basada en la ubicación para impulsar las experiencias online y la tasa de conversión.

Los datos relativos a la ubicación del usuario le permiten mejorar las experiencias online. Asimismo, aumenta la interacción con los usuarios, reduce las tasas de rebote y mejora los índices de conversión mediante la distribución de contenido específico de acuerdo con la ubicación a los visitantes. Sin embargo, para la geolocalización basada en dirección IP normalmente es necesario enviar una solicitud HTTP a un servicio de geolocalización, lo que puede reducir la velocidad de carga de la página y aumentar la frustración de los visitantes.

Akamai afronta este desafío realizando las tareas de geolocalización basada en dirección IP rápidamente en el Edge. Nuestra solución ejecuta la lógica de JavaScript personalizada en el Edge, por lo que es posible personalizar la experiencia del usuario en función de regiones geográficas únicas definidas por la empresa, y no se necesita ninguna solicitud HTTP adicional en el navegador.

Obtenga el código: GitHub

TechDocs

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	respondWith()

Desafíos:

Ofrecer una experiencia única a los usuarios sin la sobrecarga de tener que crear código.
Proteger la infraestructura de origen de los aumentos de tráfico.
Evitar problemas de integración entre las aplicaciones de terceros y el producto del usuario.

Ventajas:

Reducción de las tasas de rebote y mejora de los índices de conversión mediante la distribución de contenido específico de la ubicación a los visitantes.
Disminución de la latencia de las redirecciones ofreciendo contenido desde el Edge.

Enlaces útiles:

Sala de espera virtual (integración de Queue-it)

SERVICIOS DE TERCEROS

Sala de espera virtual (integración de Queue-it)

Evite bloqueos y mejore la satisfacción del cliente durante los picos de carga gracias a las colas virtuales.

Si hay demasiada gente visitando un sitio web, se puede ralentizar la carga de la página o en algunos casos incluso es posible que el sitio se bloquee. Los estudios han demostrado que un rendimiento deficiente en los momentos de mayor tráfico puede enviar al 78 % de los clientes al sitio web de la competencia.

Queue-it crea una sala de espera virtual diseñada para gestionar las situaciones de sobrecarga de un sitio web. Redirige a los visitantes a la sala de espera y, a medida que se vaya liberando la disponibilidad, permite que los visitantes accedan en el orden de llegada.

Akamai ofrece una manera rápida de integrar Queue-it en el Edge, facilitando así la adición de esta funcionalidad sin tocar los servidores de aplicaciones en el back-end ni escribir código. El código nativo del Edge también elimina la dependencia de la infraestructura de terceros.

Obtenga el código: GitHub

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	setVariable()
OnClientResponse	addHeader()

Desafíos:

Ofrecer una experiencia única a los usuarios sin la sobrecarga de tener que crear código de cero.
Proteger la infraestructura de origen de los aumentos de tráfico.
Evitar problemas de integración entre las aplicaciones de terceros y el producto del usuario.

Ventajas:

Control granular del tráfico en nuestra plataforma de procesos informáticos sin servidor.
Menor dependencia de la infraestructura de terceros con código nativo del Edge.
Integración de tecnologías de terceros sin tener que modificar el código de la aplicación.

Enlaces útiles:

Protección de datos y cumplimiento de los requisitos de privacidad

LÓGICA EMPRESARIAL PERSONALIZADA

Protección de datos y cumplimiento de los requisitos de privacidad

Cumpla con la legislación en materia de transparencia de datos y privacidad sin tener que sacrificar el rendimiento.

A menudo los sitios web integran cookies de terceros (fragmentos de código) en los navegadores de los visitantes con el fin de que los sitios puedan recordar la información para la próxima visita. Antiguamente, lo hacían de forma transparente sin pedir permiso al visitante. Ahora, gracias al RGPD, la CCPA y otras leyes en materia de privacidad del consumidor vigentes en todo el mundo, los sitios web deben tener consentimiento para el seguimiento de terceros.

Cumplimiento de la normativa sobre protección

Sin embargo, otorgar este consentimiento suele entrar en conflicto con el objetivo de ofrecer una buena experiencia en el terreno digital. Akamai aborda este desafío pasando la funcionalidad de seguimiento del consentimiento al Edge.

Así, manteniendo el cumplimiento en el Edge, se mejora la descongestión y hace posible el almacenamiento en caché. Al permitir búsquedas rápidas, esta solución también mejora la experiencia del usuario al mismo tiempo que ayuda a garantizar el cumplimiento de las normativas en materia de privacidad. Además, reduce aún más el tráfico innecesario de vuelta al servidor de origen, lo que disminuye la complejidad y los costes de infraestructura.

Obtenga el código: GitHub

Desafíos:

Garantizar el consentimiento para el tráfico de datos.
Respaldar el cumplimiento en materia de protección de datos y privacidad basado en la estandarización que ofrece el Marco de Transparencia y Consentimiento (TCF) del Interactive Advertising Bureau (IAB).

Ventajas:

Filtración del tráfico innecesario de vuelta al origen, lo que se traduce en una reducción de la infraestructura y los costes de origen.
Mayor descongestión.
Mantenimiento del cumplimiento sin tener que sacrificar el rendimiento ni la experiencia del usuario.

Enlaces útiles:

Libro electrónico

Personalización dinámica de sitios web

PERSONALIZACIÓN/CONTENIDO DINÁMICO

Personalización dinámica de sitios web

Ofrezca el contenido adecuado a los usuarios adecuados de forma dinámica.

Las empresas han aprendido que ofrecer una experiencia personalizada al usuario mejora la satisfacción del cliente y aumenta los ingresos. Sin embargo, las funciones de identificar al usuario y determinar qué contenido se debe presentar suelen residir en el origen. Segmentar el tráfico con distintas experiencias debilita la caché y reduce el rendimiento tanto del sitio como de la aplicación. Asimismo, hace que el contenido no se pueda almacenar en caché, lo que resulta en una mayor congestión y afecta aún más al rendimiento.

Akamai le permite acercar al usuario la decisión sobre qué contenido ofrecer. La ejecución de esta lógica en el Edge no solo fomenta experiencias de usuario altamente personalizadas, sino que también aumenta la descongestión y hace posible una experiencia de usuario más rápida y homogénea.

Desafíos:

Mantener el rendimiento del sitio y la aplicación al mismo tiempo que ofrece experiencias de usuario personalizadas.
Atraer a los clientes y conservarlos.

Ventajas:

Mejora del rendimiento del sitio web almacenando en el Edge los objetos que comprenden páginas HTML generadas de forma dinámica.
Aceleración del plazo de comercialización: desarrolle y ofrezca experiencias a los consumidores rápidamente.
El contenido personalizado le permite conectar con sus clientes potenciales a un nivel más cercano y profundo, lo que resulta en una mayor interacción con los usuarios y en una tasa de conversión más alta.

Enlaces útiles:

Libro electrónico

Gestión del tráfico: Lista de permitidos

FILTRADO DEL TRÁFICO

Gestión del tráfico: Lista de permitidos

Filtre el tráfico innecesario para reducir la carga de la aplicación y ofrecer una experiencia de usuario más rápida y coherente.

Evitar las amenazas de seguridad de la red o responder a ellas al mismo tiempo que se gestiona el uso de la red para proporcionar la experiencia adecuada a los usuarios supone un enorme desafío. Sin embargo, ir hasta el origen para verificar las listas de permitidos y no permitidos resulta en una latencia inaceptable.

Con la tecnología de Akamai podrá tomar el control del tráfico, ya se trate de controlar los segmentos de usuarios, mantener las integraciones con sistemas de terceros o responder ágilmente a una amenaza urgente. La solución de lista de permitidos del gestor de tráfico permite redirecciones y respuestas basadas en la lógica condicional para cumplir sus necesidades empresariales específicas. Además, al ejecutar estas funciones en el Edge, garantiza una experiencia de usuario más rápida y coherente.

Obtenga el código: GitHub

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	respondWith()

Desafíos:

Mayor latencia de las solicitudes en la lista de permitidos.
Tráfico innecesario hacia el origen de las solicitudes en la lista de no permitidos.

Ventajas:

Experiencia de usuario final más rápida y coherente, ya que la lógica de filtrado se ejecutará en el Edge, más cerca del usuario final.
Filtrado del tráfico malintencionado (tal como se haya designado mediante políticas o para direcciones IP específicas) para impedir que acceda a su red.

Enlaces útiles:

Personalización en función del dispositivo

PERSONALIZACIÓN

Personalización en función del dispositivo

Ofrezca una experiencia digital muy personalizada a los usuarios finales.

Ofrecer contenido adaptado al tipo de dispositivo del usuario supone una experiencia más coherente y fluida. Sin embargo, para detectar el tipo de dispositivo y ofrecer contenido optimizado para dicho dispositivo, puede ser necesario volver al servidor de origen, lo que aumenta la congestión y la latencia.

Las tecnologías de Edge de Akamai examinan la solicitud entrante para identificar las características exclusivas del usuario y proporcionar respuestas que se adapten a dichas características, que pueden ser la velocidad de conexión del dispositivo, la orientación, la capacidad de admitir contenido específico e incluso información de ubicación adicional. De esta forma, las empresas podrán ofrecer distintas versiones de sus sitios web o aplicaciones almacenadas en caché en el Edge, así como optimizarlas para el smartphone, portátil u otro dispositivo del usuario.

Obtenga el código: GitHub

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	route()

Desafíos:

Mantener el rendimiento del sitio y la aplicación al mismo tiempo que ofrece experiencias de usuario personalizadas.
Aumentar la interacción con el usuario y cumplir métricas empresariales clave.

Ventajas:

Detección de las características de la solicitud entrante para identificar el dispositivo y recuperación de contenido específico de dicho dispositivo, lo que permite a las empresas presentar diferentes versiones de sus sitios o aplicaciones optimizadas para cualquier dispositivo.
Contenido optimizado para mejorar la experiencia del usuario.

Enlaces útiles:

Búsqueda predictiva

BÚSQUEDA

Búsqueda predictiva

Optimice el rendimiento de su sitio web y su motor de búsqueda con la opción de autocompletar.

Las sugerencias de términos de búsqueda relevantes mientras el usuario escribe en el cuadro de búsqueda son una forma sencilla para que los visitantes usen su sitio web. Permite que los usuarios encuentren rápidamente contenido relevante y que sugieran información sobre los productos en función de sus necesidades empresariales. Sin embargo, ajustar la opción de autocompletar no es fácil: las solicitudes de búsqueda cambian frecuentemente y suelen incluir palabras clave de larga cola ("long-tail").

Akamai acelera la opción de autocompletar con varios métodos. En los casos en que sea poco probable que el término exista en caché, la tecnología de Akamai acelera el trayecto hacia el origen. El almacenamiento en caché y la actualización previa aceleran la opción de autocompletar para los términos de búsqueda cortos. Akamai también permite el almacenamiento en caché condicional en función de la longitud del término de búsqueda.

Obtenga el código: GitHub

TechDocs

Gestor de eventos	Métodos
OnClientRequest	respondWith()

Desafíos:

Mejorar el tiempo de búsqueda para maximizar el rendimiento.
Reducir las palabras clave de larga cola, que son difíciles de almacenar en caché.

Ventajas:

Las consultas correctas obtienen resultados más rápido, lo que reduce las tasas de rebote.
Ofrece contenido más rápido, con lo que se proporciona una mejor experiencia en general y aumenta la oportunidad de convertir a los visitantes en compradores.
Educa a los usuarios respecto a sus productos y servicios: la opción de autocompletar muestra las categorías de productos y contenidos que se alinean con las prioridades empresariales.

Enlaces útiles:

Demostración