Ceeblue 依托 Akamai 基础架构实现了亚秒级流媒体服务

Ceeblue 是一家总部位于荷兰的超低延迟流媒体创新企业，它面临着一项挑战，即需要在紧迫的时间内为一家体育博彩客户交付亚秒级流媒体服务，同时还需确保客户现有的基于 Akamai 的工作流不受影响。为应对不可预测的流量激增，并在不牺牲速度的前提下实现全球覆盖，Ceeblue 开始直接与 Akamai 开发团队开展合作。通过在 Akamai 云计算和内容交付服务上运行 WebRTS 技术及 Media Fabric 平台，Ceeblue 成功实现了大规模实时流媒体交付，同时最大限度地减少了对客户运营的影响。借助 Akamai 的 Accelerated Compute 能力，它为未来的创新奠定了基础，同时也为更快速地过渡到亚秒级流媒体服务铺平了道路。

Ceeblue 专注于视频直播领域中的一个小众领域：超低延迟交付。其 Media Fabric 平台专为 500 毫秒以内的流媒体服务而设计。Ceeblue 首席商务官 Lawton Cheney 表示：“对于网络博彩和体育博彩来说，更低的延迟更有可能提升客户参与度并为公司创造更高的收入。”

多年来，Ceeblue 一直运营着一个定制化的多协议 CDN，该 CDN 支持包括 WebRTC 和高效流媒体协议 (HESP) 在内的多种协议。尽管其屡获殊荣的交付模式功能强大，但它要求客户更换现有的交付提供商，这往往会在商业或运营层面上造成阻碍。

为了克服这一障碍，Ceeblue 开发了 WebRTS，这是一种专为在全球规模的标准 CDN 上实现亚秒级延迟而设计的协议。它占用的带宽更少，可在网络拥塞时避免缓冲卡顿，并确保紧跟直播进度，从而提供无缝的观看体验。对于广播公司、网络博彩和体育博彩来说，这将转化为更高的参与度、更长的投注窗口和更高的收入。

Cheney 表示：“WebRTS 令人振奋之处在于，我们终于能够在传统基础架构上运行业务，并与拥有世界一流网络的成熟提供商合作。拥有全球分布式基础架构的 Akamai 显然是不二之选。”

一家大型体育直播客户的燃眉之急为 Ceeblue 提供了检验该模式的绝佳机会。体育流媒体带来独特的挑战：在赛事期间，流量会出现激增，观众的涌入往往无法预测。此外，该客户急需立即迁移至新服务，同时尽可能减少对现有工作流的修改。

为此，Ceeblue 携手 Akamai，展开了一场为期 40 天的项目攻坚战。Cheney 回忆道：“那种感觉，就像是我们的团队已经合作了多年一样。深知 Akamai 有能力可靠地交付如此规模的活动，让我们倍感放心。”

关键优势在于客户无需重新设计视频流或重新协商合同条款。Cheney 表示：“上手过程快速、简单，并且客户不必迁移 DRM 或其他组件。”

同样重要的是，客户能够无缝畅享 Ceeblue 的 Media Fabric 平台所带来的优势。WebRTS 采用分段传输架构，并且支持 DRM。此外，其与协议无关的设计使得在 Akamai 的全球分布式基础架构上实现实时流媒体传输成为可能，并且几乎无需更改现有工作流程。随着 Ceeblue 的源站被部署在 Akamai 网络内，客户在未增加额外开销的情况下实现了性能提升。

Cheney 继续说道：“Akamai 助力该客户在全球范围内交付了亚秒级流媒体服务，其规模优势与韧性能够应对各类突发大大规模访问和不可预测的流量激增。”

通过此次合作，Ceeblue 开始在 Akamai Cloud 上运行托管源站。Akamai Cloud 是 Akamai 的分布式云平台，融合了边缘和集中式云计算服务。此外，它开始通过 Akamai 的全球服务器网络分发流媒体内容，该网络将内容缓存在靠近用户的位置，以加快交付速度并降低延迟。

WebRTS 利用 Akamai 的全球分布式架构实现了亚秒级延迟，让广播公司能够兼顾速度与规模，不再面临两难选择。Cheney 表示：“Akamai 的基础架构和云计算服务使我们能够实现愿景，即利用 WebRTS 为高关注度的转播提供支持。”

Ceeblue 将 WebRTS 视为未来体育 OTT 转播及更多领域的基石。通过与 Akamai 合作，Ceeblue 让从 HTTP 直播流媒体 (HLS) 向亚秒级流媒体的迁移变得易如反掌，而不再是一项费时费力且成本高昂的任务。Cheney 表示：“凭借其在分发与源站方面的效率，WebRTS 为解决延迟问题提供了一种可行且低成本的替代方案。”

Ceeblue 也在探索进一步提升性能和效率的新方法。通过利用边缘的 Akamai Essential Compute 和 Accelerated Compute，该公司计划将计算密集型的编码、转码及数据包处理任务分载至更靠近用户的位置。

Cheney 总结道：“借助边缘的 CPU 和 VPU，我们可以将编码任务向外迁移、进一步降低 RTT，并做出更明智的交付决策。这实现了计算与交付的紧密结合，从而提高了效率、可扩展性和体验质量。”