Toute révolution technologique commence par une phase de centralisation. Au départ, les usines s'installaient le long des rivières, attirées par la puissance hydraulique. Les réseaux électriques ont transformé des économies entières, concentrant ainsi l'énergie dans quelques pôles industriels. L'industrie cinématographique a suivi une trajectoire similaire, avec des investissements massifs dans des studios emblématiques et leurs réseaux de distribution très contrôlés. Même les contenus et la sécurité ont commencé de manière centralisée.
Pourtant, chacun de ces systèmes a fini par se décentraliser :
La production locale d'énergie a supplanté les monopoles régionaux.
Les services de streaming ont bouleversé le modèle traditionnel du cinéma en rendant le divertissement accessible à domicile.
L'information et les médias se sont rapprochés de la bordure de l'Internet, là ou l'audience vit et travaille, rendant l'actualité et le divertissement plus accessibles et plus immédiats.
Le contenu s'est rapproché des utilisateurs et la sécurité s'est déplacée vers le cloud pour stopper les attaques localement avant qu'elles ne se regroupent.
Le tournant actuel de l'IA
L'IA atteint aujourd'hui un point d'inflexion similaire. Elle ne pourra pas évoluer en continuant sur la même voie. Le secteur s'est focalisé sur la construction de modèles toujours plus grands dans des centres de données toujours plus vastes. Les gros titres évoquent des contrats à plusieurs milliards de dollars, des campus de centre de données mesurés en gigawatts et des grappes de GPU record. Mais plus grand ne veut pas dire mieux. Plus maintenant.
La centralisation est devenue une contrainte. Chaque requête envoyée à travers les continents consomme inutilement de précieuses ressources : cycles de calcul, énergie et argent. La latence nuit à l'expérience utilisateur dans les échanges, les paiements, les jeux et les conversations. Les réseaux électriques sont sous tension. Les entreprises investissent des milliards pour entraîner des modèles, et découvrent ensuite que les coûts de sortie et les délais rendent leur déploiement à grande échelle peu pratique.
L'explosion imminente de l'inférence
L'essor des agents intelligents, des systèmes autonomes et de l'IA physique va provoquer une explosion de l'inférence, bien plus massive que les requêtes initiées par les humains. Chaque véhicule autonome, robot et système intelligent deviendra un consommateur permanent d'inférence distribuée en bordure de l'Internet, complétant ainsi sa puissance de calcul local tout comme chaque smartphone diffuse aujourd'hui des vidéos qu'il ne pourrait jamais stocker localement.
La centralisation n'est toutefois pas la seule contrainte. Aujourd'hui, l'IA est freinée par des doutes sur sa maturité.
Les réponses seront-elles exactes ou le modèle va-t-il halluciner ?
L'expérience sera-t-elle fluide ou la latence va-t-elle perturber le service ?
Le modèle économique est-il viable ou les coûts d'inférence vont-ils ruiner le projet ?
Le système sera-t-il fiable ou va-t-il échouer en production au moment critique ?
L'IA remet en question le modèle cloud datant de plusieurs décennies, alors que les entreprises sont confrontées à des coûts d'inférence croissants et à des problèmes de latence. Les directeurs financiers tirent la sonnette d'alarme et les directeurs des systèmes d'information rééquilibrent discrètement les charges de travail, en faisant leur possible pour se rapprocher des données et des utilisateurs. Le goulot d'étranglement n'est pas le GPU. C'est la proximité.
Il est temps de réinventer les règles
Aujourd'hui, nous avons annoncé le lancement d'Akamai Inference Cloud, une plateforme qui redéfinit où et comment l'IA est utilisée, en étendant l'inférence des principaux centres de données à la bordure de l'Internet.
Conçue avec NVIDIA, la plateforme Akamai Inference Cloud associe l'expertise d'Akamai en matière d'architectures distribuées à l'échelle mondiale à l'infrastructure d'IA NVIDIA Blackwell, pour repenser et étendre radicalement les systèmes nécessaires à la pleine exploitation du potentiel de l'IA.
Contrairement aux systèmes traditionnels, cette plateforme est spécialement conçue pour offrir un traitement de l'IA en bordure de l'Internet, en temps réel et à faible latence, à l'échelle mondiale. Elle rapproche l'infrastructure informatique accélérée de NVIDIA de l'endroit où les données sont créées et où les décisions doivent être prises.
Une intelligence qui réduit la distance
Pendant des décennies, la technologie a favorisé les entreprises capables de construire de vastes centres de données, de gérer des ensembles de données massifs et de contrôler les données et le traitement. Cette époque a engendré une puissance remarquable, mais aussi une distance entre les données et les personnes, et entre l'innovation et l'accès.
Désormais, l'avantage revient à ceux qui savent réduire cette distance. Une intelligence qui fonctionne au plus près des besoins s'avère bien plus précieuse que celle enfermée dans un centre de données lointain.
Akamai vous propulse vers l'avenir
L'IA redéfinit l'infrastructure cloud : elle déplace l'attention de la puissance vers la proximité, des mégawatts vers les millisecondes. Et aucun acteur n'est mieux placé qu'Akamai pour accompagner les clients dans cette transformation. Nous ne nous contentons pas d'attendre l'avenir. Nous le faisons venir.
En savoir plus
Le lancement d'Akamai Inference Cloud a été annoncé dans notre communiqué de presse officiel. Pour découvrir les coulisses de ce lancement, consultez cet article de blog rédigé par Jon Alexander, Senior Vice President of Products chez Akamai. Pour en savoir plus sur Akamai Inference Cloud, rendez-vous sur notre site Web.
Balises
