每一场技术变革都始于一个中心化的时刻。在工业时代初期，水力的吸引力无人可挡，因此工厂都纷纷依河而建。电网的出现彻底改变了整个经济格局，它能够将能源输送到少数几个工业中心。电影行业的发展轨迹与此类似，巨额资本被汇集到大型电影公司及其严格控制的发行网络。甚至内容和安全也是从中心化开始的。
但无论是哪种情况，这些系统中的每一个最终都转向去中心化：
本地发电取代了区域性垄断的主导地位。
流媒体服务颠覆了传统的影院模式，将娱乐直接带入了寻常百姓家。
信息和媒体迁移到更靠近受众生活和工作的边缘，从而使新闻和娱乐的获取变得更便捷、更即时。
内容被部署至更靠近用户的位置，安全防护则迁移至云端，以便在攻击汇聚起来攻击其目标之前，能够就近对其进行拦截。
今日的 AI 转折点
AI 已到达了类似的转折点。因循守旧不会也无法实现规模化。整个行业似乎都陷入了一种执念：执着于在规模日益庞大的数据中心里，构建规模日益庞大的模型。各大新闻头条都在大肆报道价值数十亿美元的合同、规模高达千兆瓦的数据中心园区，以及破纪录的 GPU 集群。但更大并不意味着更好。现在已非如此。
中心化已成为一种制约因素。每一次跨洋过海的请求都在白白消耗宝贵的计算周期、电力与资金。交易、支付、游戏和对话方面的延迟会严重损害用户体验。重压之下，电网在艰难运行。各公司斥巨资来训练模型，却发现高昂的出站流量成本和数秒的延迟导致模型在规模化应用时变得不切实际。
明日的推理大爆发
智能化智能体、自主系统和实体 AI 的兴起将触发一场推理大爆发，其规模将使人类发起的请求相形见绌，两者相差数个数量级。每一款无人驾驶汽车、机器人和智能系统都将成为分布式边缘推理的持久使用方，以补充其自身的本地计算能力，这就如同今天每部智能手机通过流媒体播放永远无法在本地存储的视频一样。
但中心化并不是唯一的制约因素。如今，AI 的发展裹足不前，因为人们担心 AI 技术尚未成熟而难当大任。
模型的回答是准确的，还是会产生幻觉？
体验将会是流畅的，还是会因为延迟而造成卡顿？
在经济上行得通吗？还是说推理费用会导致其商业论证无法成立？
它将可靠运行，还是会在最关键的时刻于生产环境中发生故障？
AI 正在打破沿用数十年的云模式，因为各公司都面临着不断攀升的推理成本和延迟问题。面对这些问题，首席财务官们正在不断提出异议，首席信息官则在悄然地进行着工作负载再平衡，想方设法地将工作负载转移到更靠近数据和用户实际位置的地方。瓶颈并不是 GPU，而是邻近性。
是时候打破陈规了
今天，我们宣布推出了 Akamai Inference Cloud，该平台通过将推理从核心数据中心扩展到互联网边缘，重新定义了应用 AI 的场景与方式。
Akamai Inference Cloud 是我们与 NVIDIA 合作构建的，它将 Akamai 在全球分布式架构方面的专业能力与 NVIDIA Blackwell AI 基础架构及 AI 领导力相结合，对释放 AI 真正潜力所需的系统进行了颠覆性的重构与扩展。
与传统系统不同，此平台是专门构建的。它通过将 NVIDIA 的加速计算基础架构部署在更靠近数据创建地和决策制定点的位置，在全球范围内提供低延迟、实时的边缘 AI 处理。
近在咫尺的智能
数十年来，技术一直在回报那些能够构建更大规模数据中心、管理海量数据集并不断加强对计算和数据掌控的公司。那个时代固然造就了非凡的力量，但它同时也在数据与人之间以及创新与应用之间拉开了距离。
如今，优势属于那些能够缩短这段距离的人。在更靠近需求侧运行的智能，其价值将远超任何局限于遥远数据中心的能力。
携手 Akamai，让未来触手可及
AI 正在重新定义云基础架构，其关注点正在从算力规模转向邻近性，从兆瓦级转向毫秒级。在助力客户驾驭这场变革的征程上，Akamai 正是您的不二之选。我们不是在坐等未来降临，而是在加快未来到来。
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