Akamai Cloud에서 쿠버네티스 솔루션을 확장한 Avesha

Avesha는 클라우드 네이티브 인프라의 새로운 도전 과제에 수십 년의 네트워킹 경험을 적용한다는 대담한 비전으로 시작되었습니다. 중심에 쿠버네티스가 자리하고 있는 Avesha의 툴은 레거시 시스템에서 GPU 집약적인 AI 워크로드까지 하이브리드 환경에서 애플리케이션을 오케스트레이션, 확장 및 보호하는 데 도움이 됩니다.
 

"우리는 쿠버네티스를 클라우드 인프라의 연결 조직으로 보았습니다."라고 Avesha의 엔지니어링 부사장인 에릭　페터슨은 설명했습니다. "그런 다음 우리는 이를 사용해 분산 애플리케이션을 보다 쉽게 관리, 확장, 전환할 수 있도록 하는 데 초점을 맞추었습니다."

Avesha 제품의 중심에는 쿠버네티스 클러스터가 클라우드와 엣지에 흩어져 있더라도 로컬에 있는 것처럼 서로 통신할 수 있도록 하는 연결 메시인 KubeSlice가 있습니다. Akamai의 인프라를 통해 고객은 이제 전 세계적으로 이러한 슬라이스를 확장할 수 있으며, 이를 통해 사용자가 어디에 있든지 이들에게 더 가까운 곳에서 앱을 제공할 수 있습니다.
 

페터슨은 이렇게 말합니다. "애플리케이션을 호스팅하는 클러스터가 어디에 위치하든, 개발자가 클러스터 간 연결을 통해 애플리케이션을 손쉽게 확장할 수 있도록 지원합니다."
 

또한 Avesha는 DevOps 워크플로우를 단순하게 유지하고 개발자 경험을 직관적으로 유지하면서 엣지에서 이를 쉽게 수행할 수 있도록 합니다. 개발자는 서비스가 어디에 있는지 생각할 필요가 없습니다. 단지 앱을 쓰기만 하면 됩니다. KubeSlice는 터널링 또는 과도한 DevOps 리프트 없이도 이러한 서비스에 도달할 수 있게 하며 서비스의 보안과 확장성을 보장합니다.
 

"고객은 클러스터와 사이트를 상호 연결하는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 고객은 Avesha를 사용해 클러스터에 없는 추가 서비스에 도달하고 클라우드의 매니지드 서비스와 같이 동일한 클러스터의 일부가 아닌 데이터베이스와 통신할 수 있습니다."라고 페터슨은 말을 이었습니다.
 

이 기능은 여러 지역에 걸쳐 클러스터를 실행하거나 하이퍼스케일러를 통해 워크로드를 전환하는 Akamai 고객에게 매우 중요합니다. KubeSlice는 이러한 환경을 연결함으로써 실시간 데이터 교환 및 간소화된 워크로드 배포를 지원합니다.

쿠버네티스 워크로드, 특히 GPU 기반 AI 애플리케이션을 확장하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. Avesha는 수요를 정확하게 예측하고 인프라 및 애플리케이션 리소스를 정밀하게 확장 또는 축소하는 Smart Scaler를 통해 이러한 문제를 해결합니다. Avesha의 EGS와 함께 Smart Scaler를 사용하면 CPU 및 GPU 워크로드 모두에 AI 기반 최적화가 제공됩니다.

Akamai의 인프라에서는 덕분에 과도한 프로비저닝 없이 수요에 맞게 애플리케이션이 자동으로 확장되고 유휴 상태일 때 축소되므로 쿠버네티스 클라우드 비용이 감소합니다. 이러한 기능은 Akamai의 엣지 플랫폼과 함께 사용할 때 특히 강력합니다. 

또한 Akamai Cloud의 AI 추론은 최첨단 기술을 Avesha와 같은 전략적 파트너와 결합해 엣지에서 대규모로 AI를 제공하기 위한 지연 시간이 짧은 고성능 생태계를 구축합니다. Avesha는 고객이 클라우드 인프라를 필요할 때 필요한 곳에서만 실행할 수 있도록 함으로써 낭비를 줄이고 비용을 절감하며 소규모 팀에서 대화형 AI를 보다 쉽게 이용할 수 있도록 지원합니다.

Avesha의 쿠버네티스 우선 설계는 멀티클라우드 도입에 대한 유연하고 단계적인 접근 방식도 지원합니다. KubeSlice를 사용하면 다운타임이나 대규모 재작성 없이 서비스를 다른 클라우드에서 Akamai로 점진적으로 전환할 수 있습니다. 클라우드 전체에 걸쳐 재분배되는 워크로드도 계속해서 원활하게 작동하므로 Akamai는 클라우드 비용을 절감하거나 성능을 개선하고자 하는 기업을 위한 매력적인 솔루션이 됩니다.

단계적 전환 프로세스 중에도 고객은 코드를 변경하지 않고 Akamai의 고성능 및 저비용 컴퓨팅 기능을 즉시 활용할 수 있으며, 하이퍼클라우드 매니지드 서비스를 유지할 수 있습니다. 실제로 Akamai는 KubeSlice를 활용해 코드 변경 또는 다운타임 없이 써드파티 클라우드에서 Akamai Cloud로 워크로드를 간편하고 점진적으로 이전했습니다.

페터슨은 다음과 같이 설명합니다. "Akamai를 통해 기업은 강력한 엣지 입지를 확보할 수 있습니다. Akamai는 이러한 환경에서 쉽게 연결하고, 전환하고, 확장할 수 있도록 지원합니다."

Avesha는 Akamai의 인프라 및 클라우드 컴퓨팅 서비스 외에도 고객의 성공을 위한 공동의 노력을 인정했습니다. Akamai의 지원, 공동 판매 기회, 협업 개발 등을 통해 Avesha는 자체 솔루션을 더 많은 기업에 보다 효율적으로 제공할 수 있습니다. "Akamai는 우리가 고객과 소통하고, 사용 사례를 검증하고, 새로운 가능성을 함께 모색하는 데 적극적으로 도움을 줍니다. 이러한 종류의 파트너십은 드물며 매우 소중합니다."라고 페터슨은 설명했습니다.
 

이 전략적 협업을 통해 모두가 성공할 수 있습니다. "우리는 Akamai를 통해 올바른 고객에게 도달하고 다음 단계에 대한 아이디어를 끊임없이 교환합니다. 이러한 조정을 통해 두 기업은 시장에 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다."라고 페터슨은 결론을 내렸습니다.

Avesha는 쿠버네티스를 기반으로 구축되고 CPU 및 GPU 워크로드 모두에 최적화된 AI 기반 오케스트레이션 및 확장 솔루션의 선구자입니다. Gartner 멋진 벤더사 및 CNCF Sandbox 프로젝트로 인정받은 Avesha의 기술은 이제 지능형 에이전트를 포함하며 금융, 미디어, 헬스케어 등의 업계에서 인텔리전스, 효율성, 제어 기능을 통해 분산된 애플리케이션을 대규모로 실행할 수 있도록 지원합니다.