¿Qué es Edge Computing?

El Edge de la red es el lugar en el que interactúan el mundo físico y digital, donde los datos se introducen o capturan en dispositivos conectados a Internet o a una red, y donde los dispositivos reciben datos de los que los usuarios y las aplicaciones dependen para tomar decisiones y obtener información. El Edge Computing acerca los datos, la información y la toma de decisiones a los usuarios y los dispositivos, en lugar de procesar los datos en una ubicación central que puede estar a miles de kilómetros de distancia. Al gestionar el procesamiento en el Edge de la red, el Edge Computing garantiza que los datos, especialmente los datos en tiempo real, no sufran problemas de latencia que puedan afectar al propósito o al rendimiento de una aplicación.

El Edge Computing es un modelo informático de TI en el que las funciones de procesamiento y almacenamiento de datos se trasladan de los centros de datos centralizados a servidores que están físicamente más cerca del Edge de la red, donde los usuarios y los dispositivos acceden a los datos. Al almacenar y procesar los datos más cerca de los usuarios y los dispositivos, el Edge Computing ayuda a mejorar la conectividad de la red, reducir la latencia, minimizar los costes, reforzar la seguridad y mejorar las experiencias de los usuarios.

Podemos imaginar el Edge Computing como un consultorio médico con su propio laboratorio. En lugar de enviar muestras a un centro de procesamiento a cientos de kilómetros de distancia, el consultorio del médico cuenta con el equipo, el tiempo y el talento necesarios para recopilar, procesar y analizar los análisis de sangre allí mismo, lo que le permite obtener resultados de forma más rápida y rentable. Dado que las muestras médicas no salen del laboratorio, hay pocas posibilidades de que se pierdan o las roben. Además, al procesar las pruebas de forma eficiente, el consultorio del médico proporciona una experiencia más satisfactoria al paciente.

La cantidad de datos que producimos y utilizamos cada año crece exponencialmente. Tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están generando enormes cantidades de datos. Y, a medida que miles de millones de dispositivos se conectan a nuevas redes 5G, este océano virtual de datos no hará sino aumentar.

En los modelos informáticos tradicionales, los datos de una organización se enrutan a través de un centro de datos centralizado, lo que permite a los equipos de TI y seguridad gestionarlos, inspeccionarlos y aplicar políticas de seguridad. Sin embargo, a medida que los volúmenes de datos se amplían, enviar todo ese tráfico a un centro de datos inevitablemente provoca latencia y congestión en las redes. Como resultado, los usuarios y las aplicaciones no pueden obtener datos lo suficientemente rápidos, y las experiencias online de los usuarios se vuelven lentas y frustrantes.

El Edge Computing supera este desafío mediante el procesamiento y el almacenamiento de datos cerca de donde estos se generan y utilizan. Al mantener los datos, las cargas de trabajo y las funciones informáticas cerca, el Edge Computing permite que los datos lleguen más rápido a donde necesitan ir para mejorar los tiempos de respuesta, el rendimiento de las aplicaciones y las experiencias de los usuarios. Al mismo tiempo, el Edge Computing minimiza la congestión en la red en general.

El Edge de la red es el lugar en el que interactúan el mundo físico y digital, donde los datos se introducen o capturan en dispositivos conectados a Internet o a una red, y donde los dispositivos reciben datos de los que los usuarios y las aplicaciones dependen para tomar decisiones y obtener información. El Edge Computing acerca los datos, la información y la toma de decisiones a los usuarios y los dispositivos, en lugar de procesar los datos en una ubicación central que puede estar a miles de kilómetros de distancia. Al gestionar el procesamiento en el Edge de la red, el Edge Computing garantiza que los datos, especialmente los datos en tiempo real, no sufran problemas de latencia que puedan afectar al propósito o al rendimiento de una aplicación.

Para crear una red en el Edge, los equipos de TI desarrollan capacidad informática en ubicaciones remotas mediante la implementación de servidores y almacenamiento que pueden procesar rápidamente datos para dispositivos cercanos. Como alternativa, los datos se pueden procesar en la memoria y el almacenamiento integrados en dispositivos del Edge, como portátiles, smartphones y sensores del IoT. En lugar de enviar los datos generados por los dispositivos del Edge a través de un centro de datos central o a la nube, una red del Edge procesa y almacena la mayoría de los datos localmente o en servidores del Edge cercanos, y solo envía información esencial a la nube o a un centro de datos central.

Los dispositivos del Edge son terminales de una red que recopilan, utilizan y proporcionan información. Sirven como interfaz entre el mundo real y el centro de datos o la nube. Los dispositivos del Edge son los aparatos que utilizamos a diario, como portátiles, equipos de escritorio, servidores y routers, junto con dispositivos y puertas de enlace que forman parte de las redes del IoT. Otros tipos de dispositivos en el Edge son los dispositivos médicos, instrumentos científicos, escáneres, vehículos autónomos, pantallas inteligentes, terminales de punto de venta, drones, robots, controladores industriales e incluso máquinas expendedoras.

El Edge Computing se utiliza en todo nuestro entorno y sigue creciendo y extendiéndose. Piense en las interacciones diarias que da por sentadas en las que espera una respuesta instantánea. Estas comprenden acciones como tocar aplicaciones móviles, comprar cosas online, revisar el saldo de su cuenta bancaria y transmitir contenido multimedia; o las interacciones con un dispositivo conectado como una bombilla, una puerta o un coche, o escanear un billete de tren o de avión antes de viajar. Todos estos servicios requieren procesar información en tiempo real a gran escala. Son ejemplos donde el Edge Computing puede marcar la diferencia entre una gran experiencia y una muy lenta y frustrante.

Estos son algunos casos de uso del Edge habituales:

• Videojuegos. La capacidad de respuesta en tiempo real, los tiempos de espera, el emparejamiento y la baja latencia son fundamentales para los juegos competitivos. El Edge Computing mejora estas experiencias digitales al aumentar la proximidad a los jugadores.
• Redes de IoT. Las soluciones de Edge Computing permiten a las empresas aprovechar la potencia de las redes del IoT para recopilar, analizar y actuar sobre enormes cantidades de datos en tiempo real.
• Vehículos autónomos. Los coches autónomos producen enormes cantidades de datos que deben agregarse y analizarse en tiempo real, y que permiten al vehículo tomar decisiones en una fracción de segundo para llevar a los pasajeros y la carga al destino adecuado de forma segura.
• Telecomunicaciones. El Edge Computing permite a los proveedores de servicios de telecomunicaciones modernizar sus redes y mover cargas de trabajo y servicios al Edge de la red para obtener un rendimiento superior.
• Industria y fabricación. Los fabricantes confían en el Edge Computing para supervisar los equipos, identificar errores de producción, habilitar la automatización, gestionar la robótica y mejorar la calidad mediante análisis en tiempo real y aprendizaje automático.
• Energía. Las empresas que participan en la prospección y producción de energía utilizan el Edge Computing para recopilar y almacenar datos sobre plataformas petrolíferas y yacimientos de gas, lo que proporciona inteligencia en tiempo real que puede detectar peligros, optimizar la producción, mejorar la eficiencia y mantener a salvo al personal.
• Aplicaciones de seguridad. Desde el reconocimiento facial en tiempo real en los aeropuertos hasta los detectores de movimiento in situ y las cámaras, muchas aplicaciones de seguridad y vigilancia se benefician de los tiempos de respuesta ultrarrápidos disponibles cuando los datos se procesan en el Edge de la red.
• Atención sanitaria. El Edge Computing es capaz de recopilar y procesar el enorme volumen de datos que producen los sensores y los dispositivos médicos, lo que permite a los proveedores responder rápidamente a los cambios en la situación de los pacientes.
• Ciudades inteligentes. Las ciudades inteligentes utilizan el Edge Computing para impulsar aplicaciones en tiempo real, como semáforos, redes eléctricas, alumbrado y sistemas de vigilancia inteligentes, que deben ser capaces de procesar datos con tiempos de respuesta de una fracción de segundo y una precisión superior.
• Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (VR). Tanto la RA como la RV requieren el procesamiento en tiempo real de grandes conjuntos de datos con un retraso cercano a cero.
• Inteligencia artificial (IA). El Edge Computing permite a las aplicaciones de IA y aprendizaje automático generar, recuperar y procesar grandes volúmenes de datos con mayor velocidad y una conectividad fiable.

Para comprender sus ventajas, puede imaginar que el Edge Computing es como acudir a su banco local y usar el cajero automático, en lugar de ir la sede central del banco en una ciudad a cientos de kilómetros de distancia. En lugar de recorrer una gran distancia para realizar un depósito o retirar dinero en efectivo, simplemente puede recorrer unas cuantas calles hasta su sucursal, lo que le ahorra mucho tiempo y dinero. Si todos sus vecinos hacen lo mismo, también reducirá la congestión del tráfico en las carreteras de la zona. Además, disfrutará de una experiencia más segura, ya que será menos probable que tenga problemas con su coche, que sufra un accidente o que le roben su dinero mientras conduce una corta distancia hasta su banco local.

Entre las ventajas del Edge Computing se incluyen las siguientes:

• Baja latencia. La latencia es ese molesto retraso que a veces existe desde que hace clic en un sitio web y espera a que cargue la página, o cuando toca una aplicación móvil y transcurre un tiempo prolongado hasta que se completa una acción. Esto suele ocurrir porque el procesamiento y el almacenamiento de los datos están físicamente lejos del usuario. Cuando estos procesos se mueven al Edge de Internet, se pueden vivir experiencias digitales casi en tiempo real.
• Ahorros de costes. Al minimizar el tráfico de red, el Edge Computing ayuda a reducir los costes asociados al aprovisionamiento de suficiente ancho de banda y al traslado y almacenamiento de datos en la nube.
• Mayor rendimiento. Cuando los datos se distribuyen con menos latencia y tiempos de carga rápidos, las organizaciones pueden contar con un mayor rendimiento de sus redes, sistemas y aplicaciones.
• Mejores experiencias de cliente. Al mejorar los tiempos de respuesta y reducir la latencia, el Edge Computing mejora la experiencia de los clientes cuando interactúan con sitios web y aplicaciones.
• Soberanía de los datos. Al mantener los datos en la zona y no cruzar fronteras nacionales o regionales, el Edge Computing permite a las organizaciones evitar problemas de soberanía de datos y simplificar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos en varias regiones.
• Mejora de la productividad. El Edge Computing proporciona a los usuarios un acceso más rápido a los datos y los análisis, lo que les permite tomar decisiones y actuar con mayor rapidez.
• Toma de decisiones más rápida. Los tiempos de respuesta más breves y la conectividad de red fiable se traducen en la distribución más rápida de los datos que los líderes empresariales necesitan para tomar decisiones fundamentadas.
• Mayor resiliencia. Al trasladar el procesamiento de los datos a una red de dispositivos y ubicaciones del Edge Computing, el Edge Computing proporciona rutas redundantes para transmitir y procesar datos localmente con el fin de eliminar un posible punto central de fallo con servidores centralizados.

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