Aufgrund von immer größeren Datenmengen, der Komplexität der Multicloud und steigenden Kosten für Legacy-Überwachungstools stehen moderne Plattform-Engineering-Teams zunehmend vor einer Krise, wenn es um die Beobachtbarkeit geht. In diesem E‑Book wird erläutert, wie TrafficPeak auf der Akamai Cloud diese Herausforderungen bewältigt: Der Service bietet eine Abfrageperformance von weniger als einer Sekunde, eine Aufbewahrung von Hot Data für mehr als 15 Monate und bis zu 75 % geringere Gesamtbetriebskosten als bei herkömmlichen Anbietern. Sie erfahren hier, wie TrafficPeak Protokolle, Metriken und Traces über verteilte Systeme hinweg vereinheitlicht, Echtzeiteinblicke für Entwicklerplattformen ermöglicht, sicherheits- und Compliance-bezogene Anwendungsfälle unterstützt und den wirtschaftliche Grundstein für eine langfristige und skalierbare Beobachtbarkeit legt. Das E-Book enthält auch Einzelheiten zu echten Kundenergebnissen aus großen Unternehmen und beschreibt, wie Teams TrafficPeak effektiv bewerten, testen und einführen können.
TrafficPeak verwendet einen Stream-First-Verarbeitungsansatz, entkoppelte Rechen- und Speicherressourcen sowie stark komprimierte spaltenorientierte Datenformate – auf diese Weise senkt es die Gesamtbetriebskosten um bis zu 75 % und ermöglicht gleichzeitig eine datengetreue Erfassung und langfristige Aufbewahrung.
Plattform-Engineering erfordert Echtzeittransparenz, Einblicke für mehrere Mandanten und eine Stack-übergreifende Korrelation über verteilte Umgebungen hinweg. TrafficPeak bietet Abfragen, die schneller als eine Sekunde sind, eine einheitliche Dateneinspeisung und eine Langzeitaufbewahrung, die sich ganz nach den Anforderungen in puncto Betrieb, Sicherheit und Entwicklererfahrung richtet.
Die meisten Bereitstellungen sind innerhalb weniger Minuten über das Akamai Control Center betriebsbereit und beinhalten eine nahtlose Integration für DataStream 2 sowie standardmäßige Protokolleinspeisungsrouten.
Ja. TrafficPeak verwendet offene Standards, unterstützt SQL- und Spark-Abfragen und integriert in Grafana. Außerdem können Sie Ihre eigenen Speicher verwenden, um Compliance und Data Governance zu erfüllen.
