Los equipos de ingeniería de plataformas modernas se enfrentan a una creciente crisis de observabilidad provocada por el aumento de los volúmenes de datos, la complejidad de los entornos multinube y el incremento del coste de las herramientas de supervisión heredadas. El libro electrónico explica cómo logra TrafficPeak abordar estos desafíos en Akamai Cloud con un rendimiento de consultas inferior a un segundo, más de 15 meses de retención de datos activos y un TCO hasta un 75 % inferior en comparación con los proveedores tradicionales. Descubra cómo logra TrafficPeak unificar los registros, las métricas y los seguimientos en los sistemas distribuidos, con visibilidad en tiempo real para las plataformas de desarrolladores, casos de uso de seguridad y cumplimiento, y una base económica para una observabilidad escalable a largo plazo. El libro electrónico también detalla los resultados reales de los clientes de importantes empresas y describe cómo pueden los equipos evaluar, probar y adoptar TrafficPeak de forma eficaz.
TrafficPeak utiliza un procesamiento que prioriza el flujo, el cálculo y el almacenamiento desvinculados, y los formatos de datos con columnas altamente comprimidos para reducir el coste total de propiedad hasta un 75 %; todo con una ingesta de alta fidelidad y retención a largo plazo.
La ingeniería de plataformas requiere visibilidad en tiempo real, información multicliente y correlación entre pilas en entornos distribuidos. TrafficPeak ofrece consultas en menos de un segundo, incorporación de datos unificada y retención a largo plazo para cubrir las necesidades operativas, de seguridad y de experiencia del desarrollador.
La mayoría de las implementaciones están operativas en cuestión de minutos a través de Akamai Control Center, con una integración perfecta para DataStream 2 y las rutas de incorporación de registros estándar.
Sí. TrafficPeak utiliza estándares abiertos, admite consultas SQL y Spark, se integra con Grafana y le permite disponer de su propio almacenamiento para el cumplimiento de normativas y el gobierno de datos.
