Akamai Functions

최신 봇은 더 이상 봇처럼 행동하지 않습니다. JavaScript를 실행하고 일반적인 탐색 경로를 따라 정상적인 트래픽에 섞여 들어갑니다. 이렇게 하면 탐지가 어려워지고 위험이 커집니다. 지연 시간을 늘리거나 실제 사용자를 방해하지 않고 빠르고 정확하게 악성 자동화를 탐지해야 합니다. 이와 동시에 접속 차단이나 오류 페이지와 같이 뻔한 방어 기법은 방어 체계에 적응해서 이를 우회할 수 있도록 공격자를 학습시키므로 역효과를 가져올 수 있습니다.

Akamai Bot Manager는 악성 봇과 원치 않는 봇을 정확하게 식별해 탐지 문제를 해결합니다. 진짜 문제는 탐지 후 발생합니다. Akamai Functions와 Bot Manager를 결합하면 방어 기능을 프로그래밍해서 유연하게 활용할 수 있습니다. 탐지된 봇은 트래픽을 완전히 차단하지 않고 봇별 응답을 동적으로 생성하는 기능으로 라우팅될 수 있습니다.

이러한 응답은 민감한 데이터를 은밀하게 요약, 제거 또는 난독화하는 크롤러에게는 정상적으로 보입니다. 이렇게 하면 탐지를 드러내지 않고 콘텐츠와 비즈니스 로직을 보호할 수 있습니다. 효율적인 대규모 운영을 위해 생성된 응답을 전용 키 값 저장소에 저장하거나 Akamai의 CDN에 캐싱하면 성능에 영향을 주지 않으면서 반복 봇 요청을 즉시 처리할 수 있습니다.

그 결과, 정상적인 트래픽을 보호하고 빠른 성능을 유지하며 봇 동작이 변화함에 따라 발전하는 최신 봇 탐지 및 방어 기능이 구현됩니다. 정적 룰이나 혁신적인 도전 과제에 의존하지 않고도 봇의 처리 방식을 정확하게 제어할 수 있습니다.

일반적인 제품 페이지를 사용하면 고객의 전환 및 참여 기회를 놓치게 됩니다. 하지만 기존의 개인 맞춤화 접근 방식에는 그 나름의 단점도 있습니다. 개인 맞춤형 변형 모델을 사전 생성하고 저장하면 비용과 운영 오버헤드가 발생하는 반면, 중앙 집중화된 추론은 지연 시간을 늘려 고객이 기대하는 빠른 경험을 저해합니다.

대안으로는 엣지에서 실시간으로 개인 맞춤화하는 방법이 있습니다. Akamai Functions와 Akamai Cloud에서 실행되는 LLM을 함께 사용하면 사용자 가까이에서 개인 맞춤형 콘텐츠가 즉시 생성됩니다. 고객의 재방문으로 구매 이력이 쌓이면 수많은 변형 모델을 사전 구축하거나 관리할 필요 없이 위치 및 과거 행동과 같은 실시간 맥락을 사용해 제품 페이지를 즉시 맞춤 구성할 수 있습니다.

추론은 Akamai Cloud의 GPU를 사용해 엣지에서 실행되므로 응답 시간을 짧게 유지하고 전 세계적인 규모로 일관된 경험을 유지할 수 있습니다. 개인 맞춤형 로직은 필요할 때만 실행되며, 트래픽에 따라 자동으로 확장되고, 전략에 맞는 다양한 모델을 선택할 수 있으므로 종속되는 경우도 없습니다.

그 결과 어디서든 빠르게 즐길 수 있는 진정한 맞춤형 쇼핑 경험이 제공됩니다. 관련성 높은 동적 제품 경험을 통해 전환율을 높이는 동시에 추론 워크로드의 부하를 엣지로 분산하고 최신 이커머스 수요를 감당할 수 있습니다